Hội thảo quốc tế của IEEE về Xử lý tín hiệu thống kê lần thứ 22 (The 22nd IEEE Statistical Signal Processing workshop – IEEE SSP 2023) do Trường Đại học Công nghệ – ĐHQGHN đăng cai và phối hợp tổ chức với Đại học Orléans (Pháp) và Trường Đại học VinUni, sẽ diễn ra từ ngày 02/7-05/7/2023 tại Hà Nội.

Hội thảo khoa học quốc tế của IEEE về Xử lý tín hiệu thống kê (Statistical Signal Processing – SSP) là một trong những diễn đàn uy tín nhất trên thế giới trong lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng xử lý tín hiệu thống kê, được tổ chức hàng năm bởi Hội Xử lý tín hiệu (Signal Processing Society – SPS) thuộc Hiệp hội Kỹ sư Điện – Điện tử Hoa Kỳ (IEEE). Đây là cơ hội có ý nghĩa lớn để các nhà nghiên cứu và các kỹ sư xử lý tín hiệu Việt Nam được tiếp cận với các vấn đề mới nhất trong lĩnh vực trực tiếp từ các diễn giả là các nhà khoa học tầm cỡ thế giới, gặp gỡ và trao đổi với rất nhiều nhà nghiên cứu uy tín quốc tế và trong nước về các kết quả nghiên cứu lý thuyết và công nghệ mới.

Đến nay, hội thảo IEEE SSP 2023 đã thu hút hơn 200 nhà khoa học trong nước và quốc tế, trong đó hơn 100 nhà khoa học quốc tế đến từ hơn 30 quốc gia.

Nằm trong chuỗi Hội thảo, ngày 02/7/2023, buổi Tutorials với các diễn giả GS. Wray Buntine (Trường ĐH VinUni, Việt Nam), TS. Daniel Benevides da Costa (Technology Innovatin Institute, UAE) và GS. Adel Belouchrani (Ecole Nationale Polytechnique, Algeria).

Thông tin buổi Tutorials  ngày 02/7/2023 tại Nhà G2, Trường ĐH Công nghệ – ĐHQGHN

Có 07 phiên toàn thể từ ngày 03/7-05/7/2023, với sự trình bày của các diễn giả quốc tế, cụ thể là: “Representing and Extending Deep Learning via Implicit Models”- GS.TS. Laurent El Ghaoui (Đại học California, Berkeley, Hoa Kỳ; Trường Đại học VinUni, Việt Nam); “The Road Ahead: Initial Requirements, Key Values and Technological Enablers for 6G” – TS. Hendrik Berndt (Phó Chủ tịch The World Wireless Research Forum); “Communication and Sensing: From Compressed Sampling to Model-based Deep Learning” – GS.TS. Yonina Eldar (Viện khoa học Weizmann, Israel); “Exploiting Statistical Hardness for Increased Privacy in Wireless Systems”- GS.TS. Urbashi Mitra (University of Southern California, Hoa Kỳ); “Decision-Making over Graphs”- GS.TS. Ali H. Sayed (Trường Đại học Bách khoa Liên bang, Thụy Sĩ); “Towards Connecting the Remaining 3 Billion”- GS.TS. Mohamed-Slim Alouini (Đại học Khoa học và Công nghệ King Abdullah, Ả-Rập Xê-Út); Tọa đàm cùng doanh nghiệp – GS.TS. Đỗ Ngọc Minh (ĐH Illinois, Trường ĐH VinUni, Việt Nam).

Thông tin phiên toàn thể

Ngoài ra, hội thảo còn có các phiên chuyên đề song song với các chủ đề: Theory and Methods of Detection and Estimation; Machine Learning; Signal Processing Challenges for 6G; Models and Methods; Signal and Information Processing over Graphs and Netw; Contactless Physiological Signals Measurement and Processing for Smart Health; Biomedical Signal Processing; Non-Invasive Health Systems based on Advanced Biomedical Signal & Image Processing; Sensor Array and Multichannel Processing; Other Applications of Statistical Signal Processing Techniques; Matrix and Tensor Decomposition: New algorithms & Applications; Signal Processing for Communications and Networks; Signal Processing and Data Science for Smart Health; Brain Computer Interface and Brain Disorders…

Hội thảo IEEE SSP 2023 sẽ chia sẻ những hoạt động nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp và công nghệ xử lý tín hiệu thống kê. Từ đó, nâng cao nhận thức và tạo tiền đề phát triển cho những nghiên cứu chất lượng cao trong những vấn đề liên quan trực tiếp đến xử lý tín hiệu thống kê và ứng dụng; thiết lập quan hệ cộng tác giữa các học giả trong và ngoài nước; tăng cường hợp tác với các bên liên quan trong việc phát triển những giải pháp khả thi cho việc phát triển các ứng dụng của xử lý tín hiệu thống kê để giải quyết các vấn đề thực tiễn trong khoa học, công nghệ, kinh tế và xã hội; và nâng cao vị thế của cộng đồng xử lý tín hiệu Việt Nam trên thế giới.

  (UET-News)