Sáng ngày 11/05/2023, tại Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội đã diễn ra Lễ bảo vệ luận án Tiến sĩ chuyên ngành Hệ thống thông tin của nghiên cứu sinh (NCS) Nguyễn Thị Chăm (công tác tại Trường ĐH Y dược Hải Phòng), với đề tài “Phát triển kỹ thuật chắt lọc tri thức trong học suốt đời đối với miền dữ liệu văn bản”. Luận án được thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của PGS.TS. Hà Quang Thụy.

        Tham dự Lễ bảo vệ về phía Trường ĐH Công nghệ có PGS.TS. Nguyễn Phương Thái  – Trưởng phòng Đào tạo, PGS.TS. Phạm Ngọc Hùng – Phó Chủ nhiệm Khoa Công nghệ Thông tin. Về phía Trường ĐH Y dược Hải Phòng có TS. Bùi Ngọc Tân – Trưởng khoa Cơ bản, ThS Trần Thanh Vân – Trưởng Bộ môn Tin học và các giảng viên của Khoa.

Hội đồng cấp ĐHQG chấm luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Chăm

         Hội đồng cấp ĐHQG chấm luận án tiến sĩ gồm GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy – Trường ĐH Công nghệ, Chủ tịch Hội đồng; TS. Nguyễn Thị Hậu – Trường ĐH Công nghệ, Thư ký. Các phản biện gồm PGS.TS. Lương Chi Mai – Viện Công nghệ thông tin (Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam); PGS.TS. Đỗ Văn Thành – Bộ Kế hoạch và Đầu tư; PGS.TS. Lê Hồng Phương – Trường ĐH Khoa học tự nhiên (ĐHQGHN). Các ủy viên gồm PGS.TS. Đặng Văn Đức – Viện Công nghệ thông tin (Viện Hàn lâm KH&CN Việt Nam); PGS. TS. Trần Trọng Hiếu – Trường ĐH Công nghệ.

GS.TS. Nguyễn Thanh Thủy – Trường ĐH Công nghệ, Chủ tịch Hội đồng chấm luận án tiến sĩ của nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Chăm

          Luận án đã có các kết quả mới bằng việc đề xuất thuật toán mô hình chủ đề suốt đời miền gần CD-AMC dựa trên nền mô hình chủ đề suốt đời AMC với giải pháp chắt lọc tri thức phải-đi-cùng và tri thức không-thể-đi-cùng chỉ từ các miền quá khứ gần thay vì từ tất cả các miền quá khứ. Luận án đề xuất mô hình chủ đề suốt đời miền gần hướng đích TCD-AMC kết hợp của mô hình chủ đề suốt đời miền gần CD-AMC với mô hình chủ đề hướng đích TTM. Cuối cùng, luận án đề xuất mô hình học máy suốt đời BiLSTM-KD-NER chắt lọc tri thức mô hình học sâu (tham số mô hình Bi-LSTM quá khứ và mô hình phân lớp nhận dạng thực thể có tên quá khứ) cho tác vụ nhận dạng thực thể y sinh tiếng Việt và tiến hành thực nghiệm (bao gồm xây dựng tập dữ liệu thực nghiệm) đánh giá mô hình BiLSTM-KD-NER. Các kết quả này được công bố trong 04 công trình khoa học.

Nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Chăm trình bày luận án trước Hội đồng

           Sau khi nghe NCS trình bày luận án và trả lời các câu hỏi, Hội đồng đã thảo luận và thống nhất nội dung và hình thức của luận án đã đáp ứng đầy đủ yêu cầu của một luận án Tiến sĩ chuyên ngành Hệ thống thông tin. Hội đồng chúc mừng NCS Nguyễn Thị Chăm bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ cấp Đại học Quốc gia.

PGS.TS. Nguyễn Phương Thái – Trưởng phòng Đào tạo tặng hoa chúc mừng NCS bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ cấp Đại học Quốc gia

        Đại diện Trường ĐH Y dược Hải phòng, TS. Bùi Ngọc Tân – Trưởng khoa Cơ bản gửi lời chúc mừng đến NCS Nguyễn Thị Chăm đã hoàn thành bước tiếp theo trên con đường nghiên cứu. TS. Bùi Ngọc Tân hi vọng NCS sẽ là cầu nối giữa Trường ĐH Công nghệ và Trường ĐH Y dược Hải Phòng trong lĩnh vực đào tạo, nghiên cứu khoa học.

          Trong niềm vui và xúc động, NCS. Nguyễn Thị Chăm đã tri ân sự dìu dắt, chỉ bảo tận tình của tập thể giáo viên hướng dẫn, gửi lời cảm ơn đến Hội đồng chấm luận án cũng như sự quan tâm của Lãnh đạo Trường ĐH Công nghệ và Trường ĐH Y dược Hải Phòng cùng đồng nghiệp, bạn bè và đặc biệt là gia đình – nguồn động viên và cổ vũ tinh thần lớn lao để NCS có thể thực hiện và bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ.

(UET-News)